隨著工業(yè)4.0時(shí)代的到來(lái)，人工智能（AI）正在重塑制造業(yè)的生態(tài)格局。據(jù)36氪研究院發(fā)布的《2024年中國(guó)AI制造產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》顯示，AI技術(shù)不僅是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力，其基礎(chǔ)軟件的開發(fā)更是產(chǎn)業(yè)智能化的關(guān)鍵支柱。本報(bào)告重點(diǎn)分析了AI基礎(chǔ)軟件在制造業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀、發(fā)展挑戰(zhàn)及未來(lái)趨勢(shì)。

在2024年的中國(guó)制造業(yè)中，AI基礎(chǔ)軟件已廣泛應(yīng)用于智能生產(chǎn)調(diào)度、質(zhì)量檢測(cè)、預(yù)測(cè)性維護(hù)及供應(yīng)鏈優(yōu)化等環(huán)節(jié)。例如，深度學(xué)習(xí)框架如TensorFlow、PyTorch等，結(jié)合制造業(yè)專用算法庫(kù)，顯著提升了設(shè)備自動(dòng)化水平和生產(chǎn)效率。國(guó)產(chǎn)AI基礎(chǔ)軟件如百度的PaddlePaddle、華為的MindSpore正加速崛起，在自主可控與定制化方面展現(xiàn)出獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效。

報(bào)告也指出，AI基礎(chǔ)軟件開發(fā)仍面臨諸多挑戰(zhàn)：一是核心技術(shù)依賴進(jìn)口，高端芯片與框架的自主化程度有待提升；二是數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問題突出，尤其在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下；三是人才短缺，復(fù)合型AI開發(fā)與制造業(yè)專家供不應(yīng)求。為此，政策支持、產(chǎn)學(xué)研合作及開源生態(tài)建設(shè)成為破局關(guān)鍵。

AI基礎(chǔ)軟件將向邊緣計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等方向演進(jìn)，推動(dòng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)更高效的實(shí)時(shí)決策與協(xié)同創(chuàng)新。隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合，中國(guó)AI制造產(chǎn)業(yè)有望在全球競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)領(lǐng)先地位，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能。